База знань LMS Collaborator

В LMS Collaborator є можливість налаштувати інтеграцію з такими ШІ провайдерами:

• OpenAI;
• Azure OpenAI;
• AWS bedrock.

Налаштування інтеграції з OpenAI

Для налаштування інтеграції з OpenAI необхідно:

• Обрати відповідного провайдера зі списку (1)
• Обрати модель (2), яка буде використовуватись, зі списку доступних:
  • GPT-4o Mini
  • GPT-4o
  • GPT-5 Nano
  • GPT-5 Mini
  • GPT-5
  • GPT-5.2
• Вказати АРІ Token (3) – цей параметр потрібно створити в акаунті OpenAI. Для цього перейдіть за посиланням https://platform.openai.com/account/api-keys, створіть новий API ключ і скопіюйте його.

Опція Використовувати моделі ШІ для пошуку (4) активує гібридний пошук у базі знань за допомогою embedding ML та векторної СУБД.
Опція Використовувати той самий провайдер ШІ для пошуку (5) - доступна лише якщо увімкнено попередню та дозволяє застосовувати для пошуку в базі знань той самий провайдер, що й для роботи в редакторі (детальніше в Редагування ресурс-сторінки за допомогою ШІ) або при створені тестів (детальніше в Створення питань за допомогою ШI).
Якщо цю опцію не активувати, то можна окремо налаштувати провайдера для пошуку у блоці EMBED.

Налаштування інтеграції з Azure OpenAI

Для налаштування інтеграції з Azure OpenAI необхідно:

• Обрати відповідного провайдера зі списку (1)
• Обрати модель (2), яка буде використовуватись, зі списку доступних:
  • GPT-4o Mini
  • GPT-4o
  • GPT-5 Nano
  • GPT-5 Mini
  • GPT-5
  • GPT-5.2
• Вказати API end point (3)
• Вказати АРІ Token (4)

Опція Використовувати моделі ШІ для пошуку (5) активує гібридний пошук у базі знань за допомогою embedding ML та векторної СУБД.
Опція Використовувати той самий провайдер ШІ для пошуку (6) - доступна лише якщо увімкнено попередню та дозволяє застосовувати для пошуку в базі знань той самий провайдер, що й для роботи в редакторі (детальніше в Редагування ресурс-сторінки за допомогою ШІ) або при створені тестів (детальніше в Створення питань за допомогою ШI).
Якщо цю опцію не активувати, то можна окремо налаштувати провайдера для пошуку у блоці EMBED.

Налаштування інтеграції з Amazon Bedrock

Для налаштування інтеграції з AWS bedrock необхідно:

• Обрати відповідного провайдера зі списку (1)
• Обрати модель (2) зі списку доступних:
  • Amazon Nova 2 Lite
  • Amazon Pro 2
  • Amazon Pro (Legacy)
  • Amazon Nova 2 Sonic
  • Anthropic Claude 4.5 Opus
  • Anthropic Claude 4.5 Haiku
  • Anthropic Claude 4 Sonnet
  • Anthropic Claude 3.5 Sonnet (Legacy)
• Вказати регіон AWS (3)
• Задати AWS Access key (4) та AWS Secret key (5) - ключі потрібно згенерувати в AWS Management Console: https://aws.amazon.com/console.

За необхідності можна вказати:

• AWS Guardrail Id (6) — унікальний ідентифікатор guardrail, що відповідає за безпекові та управлінські правила інтеграції (детальніше в How Amazon Bedrock Guardrails works). Значення цього поля задається відповідно до конфігурації AWS Bedrock і потрібне для коректної роботи захисних політик.
• AWS Guardrail Version (7) — версію guardrail, яка використовується для сумісності.

Опція Використовувати моделі ШІ для пошуку (8) активує гібридний пошук у базі знань за допомогою embedding ML та векторної СУБД.
Опція Використовувати той самий провайдер ШІ для пошуку (9) - доступна лише якщо увімкнено попередню та дозволяє застосовувати для пошуку в базі знань той самий провайдер, що й для роботи в редакторі (детальніше в Редагування ресурс-сторінки за допомогою ШІ) або при створені тестів (детальніше в Створення питань за допомогою ШI).
Якщо цю опцію не активувати, то можна окремо налаштувати провайдера для пошуку у блоці EMBED.